Mistral Large 4 logra 82% en reproducir y parchar vulnerabilidades reales, donde modelos cerrados se niegan
La empresa francesa presentó el 6 de octubre la vista previa de Mistral Large 4, un modelo multimodal con 49.000 millones de parámetros activos, entrenado desde cero en 3.800 GPU Grace Blackwell en sus propios data centers europeos. Ya se puede probar por API y los pesos se publicarán a fin de mes; mientras, lo prueba con expertos en ciberseguridad y autoridades estatales.
Mistral presentó la vista previa de Mistral Large 4, un modelo multimodal de 1 billón de parámetros con 49.000 millones activos. Lo entrenó desde cero en 3.800 GPU Grace Blackwell de NVIDIA en sus propios data centers en Europa, y ya se puede probar por API en Mistral Studio. Los pesos se publicarán a fin de mes.
La empresa afirma que es el modelo abierto más fuerte en ciberseguridad desarrollado fuera de China. En una prueba del Artificial Analysis Cyber Index que pide reproducir y parchar una vulnerabilidad real, obtuvo 82%, la nota más alta de cualquier modelo. Según Mistral, modelos cerrados como Claude Opus 5.5 y GPT‑6 Astra puntúan cerca de cero porque se niegan a hacer la tarea.
Esta noticia apareció en las ediciones N° 004, N° 005 de AI Radar.